Weighted Moving Average Spreadsheet

Berechnen Sie die gewichteten Mittelwerte in Excel mit SUMPRODUCT Ted French hat über 15 Jahre Erfahrung im Unterrichten und Schreiben über Tabellenkalkulationsprogramme wie Excel, Google Spreadsheets und Lotus 1-2-3. Lesen Sie weiter Aktualisiert am 07. Februar 2016. Gewichtet gegen Ungewichtet Durchschnittliche Übersicht Normalerweise wird bei der Berechnung des durchschnittlichen oder arithmetischen Mittels jede Zahl gleich groß oder gleich groß. Der Mittelwert wird berechnet, indem ein Zahlenbereich addiert und dann durch die Anzahl der Werte im Bereich dividiert wird. Ein Beispiel wäre (2433434435436) 5, die einen ungewichteten Durchschnitt von 4 ergibt. In Excel können solche Berechnungen einfach mit der Funktion AVERAGE durchgeführt werden. Ein gewichteter Durchschnitt betrachtet dagegen eine oder mehrere Zahlen im Bereich, die mehr wert sind oder ein größeres Gewicht haben als die anderen Zahlen. Beispielsweise sind bestimmte Noten in der Schule, wie zum Beispiel die Abschlussprüfung und die Abschlussprüfung, in der Regel mehr wert als regelmäßige Tests oder Aufgaben. Wenn eine Durchschnittsberechnung verwendet wird, um die endgültige Note eines Schülers zu berechnen, erhält die Mittel - und Abschlussprüfung ein größeres Gewicht. In Excel können die gewichteten Mittelwerte mit Hilfe der Funktion SUMPRODUCT berechnet werden. Funktionsweise der SUMPRODUCT-Funktion Was SUMPRODUCT tut, multipliziert die Elemente von zwei oder mehr Arrays und addiert oder addiert die Produkte. In einer Situation, in der jeweils zwei Arrays mit vier Elementen als Argumente für die SUMPRODUCT-Funktion eingegeben werden: das erste Element von array1 wird mit dem ersten Element in array2 multipliziert, das zweite Element von array1 wird mit dem zweiten Element von array2 und dem dritten Element multipliziert Element des Arrays 1 mit dem dritten Element des Arrays 2 multipliziert wird, wird das vierte Element des Arrays 1 mit dem vierten Element des Arrays 2 multipliziert. Als nächstes werden die Produkte der vier Multiplikationsoperationen summiert und als Ergebnis durch die Funktion zurückgegeben. Excel SUMPRODUCT Funktion Syntax und Argumente Eine function39s-Syntax bezieht sich auf das Layout der Funktion und enthält den Namen, die Klammern und die Argumente der Funktion 39. Die Syntax für die Funktion SUMPRODUCT ist: SUMPRODUCT (array1, array2, array3, array255) Die Argumente für die SUMPRODUCT-Funktion sind: array1: (erforderlich) das erste Array-Argument. Array2, array3. Array255: (optional) zusätzliche Arrays, bis zu 255. Mit zwei oder mehr Arrays multipliziert die Funktion die Elemente jedes Arrays und addiert dann die Ergebnisse. - die Arrayelemente können Zellverweise auf den Speicherort der Daten im Arbeitsblatt oder durch arithmetische Operatoren getrennte Zahlen - wie Plus (43) oder Minuszeichen (-) sein. Wenn Zahlen eingegeben werden, ohne von Operatoren getrennt zu werden, behandelt Excel sie als Textdaten. Diese Situation wird im folgenden Beispiel behandelt. Alle Arrayargumente müssen dieselbe Größe haben. Mit anderen Worten, es muss die gleiche Anzahl von Elementen in jedem Array sein. Wenn nicht, gibt SUMPRODUCT den VALUE-Fehlerwert zurück. Wenn es sich bei Array-Elementen nicht um Zahlen handelt, wie beispielsweise Textdaten, behandelt SUMPRODUCT sie als Nullen. Beispiel: Berechnen des gewogenen Mittelwertes in Excel Das im obigen Bild gezeigte Beispiel berechnet den gewichteten Durchschnitt für eine student39s-Endmarke mit Hilfe der Funktion SUMPRODUCT. Die Funktion erfüllt dies durch Multiplizieren der verschiedenen Markierungen mit ihrem individuellen Gewichtungsfaktor, wobei die Produkte dieser Multiplikationsoperationen zusammen addiert werden, die Summe aus dem Gewichtungsfaktor 7 (1431432433) für die vier Bewertungen dividiert. Eingeben der Gewichtungsformel Wie die meisten anderen Funktionen in Excel wird SUMPRODUCT normalerweise mit dem Dialogfeld function39s in ein Arbeitsblatt eingegeben. Da jedoch die Gewichtungsformel SUMPRODUCT in einer nicht standardisierten Weise verwendet - wird das Ergebnis der Funktion durch den Gewichtungsfaktor geteilt - muss die Gewichtungsformel in eine Arbeitsblattzelle eingegeben werden. Die folgenden Schritte wurden verwendet, um die Gewichtungsformel in die Zelle C7 einzugeben: Klicken Sie auf die Zelle C7, um sie zur aktiven Zelle zu machen - die Position, an der die studentische Schlussmarkierung angezeigt wird. Geben Sie die folgende Formel in die Zelle ein: Drücken Sie die Eingabetaste auf der Tastatur Die Antwort 78.6 sollte in Zelle C7 erscheinen - Ihre Antwort kann mehr Nachkommastellen haben Der ungewichtete Durchschnitt für die gleichen vier Mark würde 76.5 Da der Schüler bessere Ergebnisse für seine Halbzeit - und Abschlussprüfungen hatte, hat die Gewichtung des Durchschnitts dazu beigetragen, seine Gesamtnote zu verbessern. Formelvarianten Um zu betonen, dass die Ergebnisse der SUMPRODUCT-Funktion durch die Summe der Gewichte für jede Bewertungsgruppe geteilt werden, wurde der Divisor - der Teil der Teilung - als (1431432433) eingetragen. Die Gesamtgewichtungsformel könnte durch Eingabe der Zahl 7 (Summe der Gewichte) als Divisor vereinfacht werden. Die Formel wäre dann, wenn die Anzahl der Elemente in der Gewichtungsmatrix klein ist und sie leicht addiert werden können, aber sie wird weniger wirksam, wenn die Anzahl der Elemente in der Gewichtungsmatrix zunimmt, wodurch ihre Addition erschwert wird. Eine andere Option und wahrscheinlich die beste Wahl, da sie Zellreferenzen anstelle von Zahlen in der Summe des Divisors verwendet, wäre die Verwendung der SUM-Funktion, um den Divisor mit der Formel zu berechnen: Es ist in der Regel am besten Zellreferenzen statt tatsächlichen Zahlen eingeben In Formeln, da es die Aktualisierung von ihnen vereinfacht, wenn sich die Daten der Formel 39 ändern. Wenn zum Beispiel die Gewichtungsfaktoren für Zuweisungen im Beispiel auf 0,5 und für Tests auf 1,5 geändert wurden, müssten die ersten beiden Formen der Formel manuell bearbeitet werden, um den Divisor zu korrigieren. In der dritten Variante müssen nur die Daten in den Zellen B3 und B4 aktualisiert werden und die Formel wird das Ergebnis neu berechnen. Wie Berechnung der EMA in Excel Erfahren Sie, wie die exponentiellen gleitenden Durchschnitt in Excel und VBA zu berechnen, und erhalten Sie eine kostenlose Web - Verbundene Spreadsheet. Die Kalkulationstabelle holt die Bestandsdaten von Yahoo Finance ab, berechnet die EMA (über dem gewählten Zeitfenster) und stellt die Ergebnisse dar. Der Download-Link ist unten. Die VBA kann angesehen und bearbeitet werden. Aber zuerst disover, warum EMA ist wichtig für technische Händler und Marktanalysten. Historische Aktienkurse werden oft mit vielen hochfrequenten Geräuschen belastet. Das verbirgt oft große Trends. Gleitende Durchschnitte helfen, diese kleinen Schwankungen auszugleichen, so dass Sie einen besseren Einblick in die allgemeine Marktrichtung erhalten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt legt mehr Wert auf neuere Daten. Je größer die Zeitspanne, desto geringer die Wichtigkeit der aktuellsten Daten. EMA wird durch diese Gleichung definiert. (Multipliziert mit einem Gewicht) und yesterday8217s EMA (multipliziert mit 1-Gewicht) Sie müssen die EMA-Berechnung mit einer anfänglichen EMA (EMA 0) kickstart. Dies ist gewöhnlich ein einfacher gleitender Durchschnitt der Länge T. Die obige Tabelle gibt beispielsweise die EMA von Microsoft zwischen dem 1. Januar 2013 und dem 14. Januar 2014 an. Technische Händler verwenden oft die Kreuzung zweier gleitender Durchschnitte 8211 mit einer kurzen Zeitskala Und ein anderer mit einer langen Zeitskala 8211, um Buysellsignale zu erzeugen. Häufig werden 12- und 26-Tage-Gleitmittel verwendet. Wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt steigt, ist der Markt aufwärts tendiert, der dieses ein Kaufsignal ist. Allerdings, wenn die kürzere gleitende Mittelwerte fällt unter den langlebigen Durchschnitt, der Markt sinkt dies ist ein Verkaufssignal. Let8217s erlernen zuerst, wie man EMA using Arbeitsblattfunktionen berechnet. Danach entdecken wir, wie man VBA zur Berechnung von EMA verwendet (und automatisch Plot Diagramme) Berechnen Sie EMA in Excel mit Worksheet-Funktionen Schritt 1. Let8217s sagen, dass wir die 12-Tage-EMA von Exxon Mobil8217s Aktienkurs berechnen wollen. Wir müssen zunächst historische Aktienkurse 8211 erhalten, die Sie mit diesem Bulk-Aktien-Downloader tun können. Schritt 2 . Berechnen Sie den einfachen Durchschnitt der ersten 12 Preise mit Excel8217s Average () - Funktion. In der Screengrab unten, in Zelle C16 haben wir die Formel AVERAGE (B5: B16) wo B5: B16 enthält die ersten 12 schließen Preise Schritt 3. Unterhalb der Zelle, die in Schritt 2 verwendet wird, geben Sie die EMA Formel oben ein Dort haben Sie es You8217ve berechnete erfolgreich einen wichtigen technischen Indikator, EMA, in einer Kalkulationstafel. Berechnen EMA mit VBA Jetzt let8217s mechanisieren die Berechnungen mit VBA, einschließlich der automatischen Erstellung von Plots. Ich hab8217t zeigt Ihnen die volle VBA hier (es8217s in der Kalkulationstabelle unten), aber wir8217ll diskutieren die meisten kritischen Code. Schritt 1. Laden Sie historische Aktienkurse für Ihren Ticker von Yahoo Finance (mit CSV-Dateien) und laden Sie sie in Excel oder verwenden Sie die VBA in dieser Tabelle, um historische Zitate direkt in Excel zu erhalten. Ihre Daten können so aussehen: Schritt 2. Dies ist, wo wir brauchen, um ein paar braincells 8211 wir brauchen, um die EMA-Gleichung in VBA implementieren. Wir können R1C1-Stil verwenden, um programmgesteuert Formeln in einzelne Zellen eingeben. Untersuchen Sie das Code-Snippet unten. Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp quot EMAWindow - 1 Ampere quotC-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows). Formel R1C1 R0C-3 (2 (EMAWindow1))) EMAWindow ist eine Variable, die dem gewünschten Zeitfenster entspricht numRows ist die Gesamtzahl der Datenpunkte 1 (die 8220 18221 ist weil We8217re unter der Annahme, dass die tatsächlichen Bestandsdaten in Zeile 2 beginnen, wird die EMA in Spalte h berechnet. Angenommen, dass EMAWindow 5 und Numrows 100 (dh es gibt 99 Datenpunkte), setzt die erste Zeile eine Formel in die Zelle h6, die das arithmetische Mittel berechnet Der ersten 5 historischen Datenpunkte Die zweite Zeile platziert Formeln in den Zellen h7: h100, die die EMA der verbleibenden 95 Datenpunkte berechnet. Schritt 3 Diese VBA-Funktion erzeugt einen Plot des engen Preises und der EMA. Set EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Links: Range (quota12quot).Left, Breite: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Höhe: 300) Mit EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Mit. SeriesCollection. NewSeries. Charttype xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With Mit. SeriesCollection. NewSeries. Charttype xlLine. AxisGroup XlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, XlPrimary).HasTitle Wahre. Axes ( xlValue, XlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, XlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, XlPrimary).MinimumScale Int (Work · min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Preis amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Erhalten Sie diese Tabelle für die Voll funktionsfähige Implementierung des EMA-Rechners mit automatischem Download von historischen Daten. 14 Gedanken über ldquo Wie EMA in Excel rdquo Zuletzt berechnen ich einen Ihrer Excel speadsheets heruntergeladen verursacht es mein Antivirus-Programm zu markieren sie als PUP (potentiellen unerwünschtes Programm), dass es offenbar Code war im Download eingebettet, die Adware war, Spyware oder zumindest potenzielle Malware. Es hat buchstäblich Tage, um meinen PC aufzuräumen. Wie kann ich sicherstellen, dass ich nur das Excel herunterladen Leider gibt es unglaubliche Mengen an Malware. Adware und Spywar, und Sie can8217t zu vorsichtig sein. Wenn es eine Frage der Kosten wäre ich nicht unwillig, eine angemessene Summe zu zahlen, aber der Code muss PUP frei sein. Danke, Es gibt keine Viren, Malware oder Adware in meinen Kalkulationstabellen. Ich programmierte sie selbst und ich weiß genau, was in ihnen drin ist. There8217s eine direkte Download-Link zu einer Zip-Datei am unteren Rand eines jeden Punktes (in dunkelblau, fett und unterstrichen). That8217s, was Sie herunterladen sollten. Hover über den Link, und Sie sollten einen direkten Link zu der Zip-Datei zu sehen. Ich möchte meinen Zugang zu Live-Preisen nutzen, um Live-Tech-Indikatoren (dh RSI, MACD usw.) zu schaffen. Ich habe gerade realisiert, um für absolute Genauigkeit brauche ich 250 Tage im Wert von Daten für jede Aktie im Gegensatz zu den 40 Ich habe jetzt. Gibt es irgendwo historische Daten von Dingen wie EMA, Avg Gain, Avg Verlust, der Art, wie ich, dass genauere Daten in meinem Modell verwenden konnte einfach zugreifen Statt 252 Tage von Daten mit dem richtigen 14 Tage RSI bekommen ich nur von außen bekommen könnte ein Sourced Wert für Avg Gain und Avg Verlust und gehen von dort möchte ich mein Modell, um Ergebnisse von 200 Aktien im Gegensatz zu ein paar zu zeigen. Ich möchte mehrere EMAs BB RSI auf dem gleichen Chart plotten und auf Bedingungen basieren, möchte den Handel auslösen. Dies würde für mich als Beispiel Excel Backtester. Können Sie mir helfen, Plot mehrere timeseries auf einem gleichen Diagramm mit dem gleichen Datensatz. Ich weiß, wie die Rohdaten zu einer Excel-Tabelle, aber wie wenden Sie die ema Ergebnisse gelten. Die ema in Excel-Tabellen können auf bestimmte Zeiträume angepasst werden. Danke kliff mendes sagt: Hallo Samir, erstmal danke eine Million für all deine harte Arbeit..outstanding job GOD BLESS. Ich wollte nur wissen, wenn ich zwei ema auf Diagramm gezeichnet haben, sagen wir 20ema und 50ema, wenn sie kreuzen, entweder oben oder unten kann das Wort KAUF oder VERKAUF an der Kreuzung Punkt erscheinen wird mir sehr helfen. Kliff mendes texas I8217m, die an einer einfachen backtesting Kalkulationstabelle arbeiten, die buy-sell Signale erzeugen. Geben Sie mir einige time8230 Großer Job auf Diagrammen und Erklärungen. Ich habe eine Frage though. Wenn ich das Anfangsdatum zu einem Jahr später ändere und neueste EMA Daten sehe, ist es merklich unterschiedlich, als wenn ich den gleichen EMA Zeitraum mit einem früheren Anfangsdatum für die gleiche neue Datumsreferenz verwende. Ist das, was Sie erwarten. Es macht es schwierig, bei veröffentlichten Diagrammen mit EMAs angezeigt und nicht sehen, das gleiche Diagramm. Shivashish Sarkar sagt: Hallo, ich bin mit Ihrem EMA-Rechner und ich wirklich zu schätzen wissen. Allerdings habe ich festgestellt, dass der Taschenrechner nicht in der Lage, die Graphen für alle Unternehmen (es zeigt Run time error 1004). Können Sie bitte eine aktualisierte Ausgabe Ihres Taschenrechners erstellen, in der neue Firmen aufgenommen werden werden Lassen Sie eine Antwort Abbrechen Antwort Wie die kostenlose Spreadsheets Master Knowledge Base Aktuelle Beiträge Erschaffung eines gewichteten gleitenden Durchschnitt in 3 Schritten Überblick über den gleitenden Durchschnitt Der gleitende Durchschnitt ist eine statistische Technik Verwendet, um kurzfristige Fluktuationen in einer Reihe von Daten zu glätten, um längerfristigere Trends oder Zyklen leichter zu erkennen. Der gleitende Durchschnitt wird manchmal als ein rollender Durchschnitt oder ein laufender Durchschnitt bezeichnet. Ein gleitender Durchschnitt ist eine Reihe von Zahlen, die jeweils den Durchschnitt eines Intervalls einer bestimmten Anzahl von vorherigen Perioden darstellen. Je größer das Intervall, desto mehr Glättung erfolgt. Je kleiner das Intervall, desto mehr gleicht der gleitende Durchschnitt den tatsächlichen Datenreihen. Gleitende Mittelwerte führen die folgenden drei Funktionen aus: Glättung der Daten, was bedeutet, die Anpassung der Daten an eine Zeile zu verbessern. Verringerung der Wirkung von temporären Variation und zufälligen Rauschen. Highlighting Ausreißer über oder unter dem Trend. Der gleitende Durchschnitt ist eine der am häufigsten verwendeten statistischen Techniken in der Industrie, um Daten-Trends zu identifizieren. Beispielsweise sehen Verkaufsmanager häufig dreimonatige Bewegungsdurchschnitte von Verkaufsdaten. Der Artikel wird einen zweimonatigen, dreimonatigen und sechsmonatigen einfachen gleitenden Durchschnitt der gleichen Verkaufsdaten vergleichen. Der gleitende Durchschnitt wird sehr häufig in der technischen Analyse von Finanzdaten wie Aktienrenditen und in der Volkswirtschaft verwendet, um Tendenzen in makroökonomischen Zeitreihen wie Beschäftigung zu lokalisieren. Es gibt eine Anzahl von Variationen des gleitenden Durchschnitts. Die am häufigsten verwendeten sind der einfache gleitende Durchschnitt, der gewichtete gleitende Durchschnitt und der exponentielle gleitende Durchschnitt. Die Durchführung jeder dieser Techniken in Excel wird im Detail in separaten Artikeln in diesem Blog behandelt werden. Hier ist ein kurzer Überblick über jede dieser drei Techniken. Simple Moving Average Jeder Punkt in einem einfachen gleitenden Durchschnitt ist der Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von vorherigen Perioden. Ein Link zu einem anderen Artikel in diesem Blog, der eine detaillierte Erläuterung der Implementierung dieser Technik in Excel bereitstellt, ist wie folgt: Gewichtete Moving Average Points im gewichteten gleitenden Durchschnitt stellen ebenfalls einen Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von vorherigen Perioden dar. Der gewichtete gleitende Durchschnitt bezieht sich auf eine unterschiedliche Gewichtung auf bestimmte vorhergehende Perioden, oft werden die jüngeren Perioden größeres Gewicht gegeben. Dieser Blog-Artikel liefert eine ausführliche Erläuterung der Implementierung dieser Technik in Excel. Exponential Moving Average Punkte im exponentiellen gleitenden Durchschnitt stellen auch einen Durchschnitt einer bestimmten Anzahl von vorherigen Perioden dar. Exponentielle Glättung setzt Gewichtungsfaktoren auf frühere Perioden, die exponentiell abnehmen und niemals Null erreichen. Als Ergebnis berücksichtigt die exponentielle Glättung alle vorherigen Perioden anstelle einer bestimmten Anzahl früherer Perioden, die der gewichtete gleitende Durchschnitt aufweist. Eine Verknüpfung zu einem anderen Artikel in diesem Blog, der eine ausführliche Erläuterung der Implementierung dieser Technik in Excel bereitstellt, ist wie folgt: Im folgenden wird der dreistufige Prozess zum Erstellen eines gewichteten gleitenden Durchschnitts von Zeitreihendaten in Excel beschrieben: Schritt 1 8211 Diagramm der ursprünglichen Daten in einem Zeitreihen-Diagramm Das Liniendiagramm ist das am häufigsten verwendete Excel-Diagramm, um Zeitreihen-Daten zu grafisch darstellen. Ein Beispiel für ein solches Excel-Diagramm, das verwendet wird, um 13 Perioden von Verkaufsdaten zu plotten, wird wie folgt gezeigt: Schritt 2 8211 Erstellen des gewichteten gleitenden Mittelwertes mit Formeln in Excel Excel stellt nicht das Mittelwert-Werkzeug im Datenanalyse-Menü zur Verfügung, so dass die Formeln sein müssen Manuell aufgebaut. In diesem Fall wird ein 2-Intervall-gewichteter gleitender Durchschnitt durch Anwenden eines Gewichts von 2 auf die jüngste Periode und eines Gewichts von 1 auf die vorherige Periode erzeugt. Die Formel in Zelle E5 kann bis Zelle E17 kopiert werden. Schritt 3 8211 Hinzufügen der gewichteten gleitenden Durchschnittsreihe zum Diagramm Diese Daten sollten nun dem Diagramm hinzugefügt werden, das die ursprüngliche Zeitlinie der Verkaufsdaten enthält. Die Daten werden einfach als eine weitere Datenreihe in das Diagramm aufgenommen. Um dies zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste irgendwo auf dem Diagramm und ein Menü wird Pop-up. Hit Select Data, um die neue Datenreihe hinzuzufügen. Die gleitende Mittelreihe wird hinzugefügt, indem das Dialogfeld Edit-Serie wie folgt ergänzt wird: Das Diagramm, das die ursprüngliche Datenreihe enthält, und das 2-Intervall-gewichtete gleitende Mittel wird wie folgt dargestellt. Beachten Sie, dass die gleitende mittlere Linie ein wenig glatter ist und die Rohdatenabweichungen oberhalb und unterhalb der Trendlinie deutlich sichtbarer sind. Auch der Gesamttrend ist deutlich sichtbarer. Ein 3-Intervall gleitender Durchschnitt kann erstellt werden und auf dem Diagramm mit fast dem gleichen Verfahren wie folgt platziert werden. Beachten Sie, dass der jüngsten Periode das Gewicht von 3 zugewiesen wird, der Zeitraum vor dem zugewiesen und das Gewicht von 2, und der Zeitraum vor, dem ein Gewicht von 1 zugewiesen wird. Diese Daten sollten nun dem Diagramm hinzugefügt werden, das das Original enthält Zeit-Linie der Verkaufsdaten zusammen mit der 2-Intervall-Serie. Die Daten werden einfach als eine weitere Datenreihe in das Diagramm aufgenommen. Um dies zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste irgendwo auf dem Diagramm und ein Menü wird Pop-up. Hit Select Data, um die neue Datenreihe hinzuzufügen. Die gleitende Durchschnittsreihe wird hinzugefügt, indem das Dialogfeld Edit-Serie wie folgt ergänzt wird: Wie erwartet, tritt ein etwas mehr Glättung mit dem gewichteten 3-Intervall-gleitenden Durchschnitt auf als mit dem gewichteten 2-Intervall-gleitenden Durchschnitt. Zum Vergleich wird ein 6-Intervall gewichteter gleitender Durchschnitt berechnet und dem Diagramm auf die gleiche Weise wie folgt hinzugefügt. Man beachte, daß die zunehmend abnehmenden Gewichte, die als Perioden zugeordnet sind, in der Vergangenheit entfernter werden. Diese Daten sollten nun dem Diagramm hinzugefügt werden, das die ursprüngliche Zeitlinie der Verkaufsdaten zusammen mit der 2- und 3-Intervallreihe enthält. Die Daten werden einfach als eine weitere Datenreihe in das Diagramm aufgenommen. Um dies zu tun, klicken Sie mit der rechten Maustaste irgendwo auf dem Diagramm und ein Menü wird Pop-up. Hit Select Data, um die neue Datenreihe hinzuzufügen. Die gleitende Durchschnittsreihe wird hinzugefügt, indem das Dialogfeld Edit-Serie wie folgt ergänzt wird: Wie erwartet, ist der 6-Intervall-gewichtete gleitende Durchschnitt signifikant glatter als die gewichteten 2 oder 3-gewichteten gleitenden Mittelwerte. Ein glatterer Graph paßt genau auf eine gerade Linie. Analysieren der Prognosegenauigkeit Die beiden Komponenten der Prognosegenauigkeit sind die folgenden: Prognosevorhersage 8211 Die Tendenz einer Prognose, konstant höher oder niedriger als tatsächliche Werte einer Zeitreihe zu sein. Die Prognosevorspannung ist die Summe aller Fehler, geteilt durch die Anzahl der Perioden, wie folgt: Eine positive Bias gibt eine Tendenz zur Unterprognose an. Eine negative Vorspannung gibt eine Tendenz zur Überprognose an. Bias misst nicht die Genauigkeit, da positiver und negativer Fehler sich gegenseitig aufheben. Prognosefehler 8211 Die Differenz zwischen Istwerten einer Zeitreihe und den prognostizierten Werten der Prognose. Die gebräuchlichsten Maßnahmen des Prognosefehlers sind die folgenden: MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD berechnet den durchschnittlichen Absolutwert des Fehlers und wird mit folgender Formel berechnet: Die Mittelung der Absolutwerte der Fehler eliminiert den Abbruch von positiven und negativen Fehlern. Je kleiner der MAD, desto besser ist das Modell. MSE 8211 Mean Squared Error MSE ist ein beliebtes Maß für den Fehler, der die Abbruchwirkung von positiven und negativen Fehlern beseitigt, indem die Quadrate des Fehlers mit folgender Formel summiert werden: Große Fehlerterme tendieren dazu, MSE zu übertreiben, da die Fehlerterme alle quadriert sind. RMSE (Root Square Mean) reduziert dieses Problem, indem es die Quadratwurzel von MSE nimmt. MAPE 8211 Mittlerer absoluter Prozentfehler MAPE eliminiert auch den Abbrechen von positiven und negativen Fehlern durch Summieren der Absolutwerte der Fehlerterme. MAPE berechnet die Summe der prozentualen Fehlerterme mit folgender Formel: Durch Summieren von prozentualen Fehlertermen kann MAPE verwendet werden, um Prognosemodelle, die unterschiedliche Maßstäbe verwenden, zu vergleichen. Berechnung von Bias, MAD, MSE, RMSE und MAPE in Excel Für die gewichtete Moving Average Bias werden MAD, MSE, RMSE und MAPE in Excel berechnet, um die gewichteten 2-Intervall-, 3-Intervall - und 6-Intervalle zu bewerten Durchschnittliche Prognose in diesem Artikel erhalten und wie folgt dargestellt: Der erste Schritt ist die Berechnung von E t. E t 2. E t, E t Y t-act. Und dann die Summe dann wie folgt berechnet werden: Bias, MAD, MSE, MAPE und RMSE können wie folgt berechnet werden: Es werden nun dieselben Berechnungen durchgeführt, um Bias, MAD, MSE, MAPE und RMSE für den 3-Intervall-gewichteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Bias, MAD, MSE, MAPE und RMSE können wie folgt berechnet werden: Es werden die gleichen Berechnungen durchgeführt, um Bias, MAD, MSE, MAPE und RMSE für den 6-Intervall-gewichteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Bias, MAD, MSE, MAPE und RMSE können wie folgt berechnet werden: Bias, MAD, MSE, MAPE und RMSE werden für die 2-Intervall-, 3-Intervall - und 6-Intervall-gewichteten Bewegungsdurchschnitte wie folgt zusammengefasst. Der 2-Intervall-gewichtete gleitende Durchschnitt ist das Modell, das am ehesten an die tatsächlichen Daten passt, wie es erwartet wird. 160 Excel Master Series Blog Verzeichnis Statistische Themen und Artikel in jedem Thema